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Über Algolia
Algolia ist eine der führenden KI-Search- und Discovery-Plattformen weltweit und verarbeitet mehr als 1,75 Billionen Suchanfragen pro Jahr für über 18.000 Unternehmen. Die Plattform kombiniert klassische Keyword-Suche mit vektorbasierter, semantischer Suche in einer einzigen API und liefert relevante Ergebnisse in Sub-50-Millisekunden, weltweit und über beliebig viele Kanäle hinweg.
Als Algolia Partner unterstützt Sie neteleven bei der technischen Integration in Ihre bestehende Systemlandschaft, von der Anbindung an Ihr Shopsystem, PIM oder CMS bis zur Umsetzung individueller Suchoberflächen mit den Algolia Frontend-Bibliotheken. Wir begleiten Sie von der ersten Analyse Ihrer Such- und Produktdaten bis zum produktiven Betrieb, damit Ihre Kund:innen relevante Ergebnisse schneller finden.
Im Zentrum der Plattform steht NeuralSearch: die weltweit erste hybride Suchlösung, die Keyword- und vektorbasierte, semantische Suche in einer einzigen API kombiniert. Dadurch versteht Algolia auch komplexe, natürlichsprachliche Anfragen und liefert relevante Ergebnisse, selbst wenn Suchbegriff und Produktbeschreibung nicht exakt übereinstimmen.
Als API-first, cloud-native und headless aufgebaute Plattform lässt sich Algolia unabhängig vom bestehenden Technologie-Stack integrieren. Als Mitglied der MACH Alliance setzt sich Algolia für eine offene, Best-of-Breed-Architektur ein und wurde 2026 bereits zum dritten Mal in Folge im Gartner Magic Quadrant für Search and Product Discovery als Leader ausgezeichnet, zusätzlich von IDC als Leader im Bereich Knowledge Discovery genannt.
Neben klassischer Produktsuche gewinnt auch bei Algolia Agentic Discovery zunehmend an Bedeutung: Mit Agent Studio lassen sich KI-Agenten erstellen, testen und ausrollen, die Discovery-Erlebnisse zunehmend autonom steuern. Auch für Enterprise Search, also die Suche über interne Wissensdatenbanken und Dokumente hinweg, kommt dieselbe Plattform zum Einsatz.
Die Algolia Lösungen
Eine API für jede Such- und Discovery-Erfahrung
Von der ersten Suchanfrage bis zum autonomen KI-Agenten: Algolia macht Suche, Discovery und Empfehlungen relevant, schnell und steuerbar.
Agent Studio
Mit Agent Studio lassen sich KI-Agenten für Suche und Discovery erstellen, testen und ausrollen, etwa um Kundenanfragen in natürlicher Sprache zu beantworten oder Discovery-Erlebnisse zunehmend autonom zu steuern.
Recommend
KI-gestützte Produktempfehlungen erkennen Muster in Kaufverhalten und Kontext und zeigen Kund:innen passende Produkte, bevor sie danach gesucht haben, direkt auf Produktseiten, im Warenkorb oder in personalisierten Kollektionen.
InstantSearch & Autocomplete
Fertige UI-Bibliotheken für React, Vue, Next.js und weitere Frameworks beschleunigen die Frontend-Umsetzung erheblich, ohne bei Flexibilität oder Individualisierung Kompromisse einzugehen.
Merchandising Studio
Visuelle Tools für Merchandising-Teams, um Ranking-Regeln, Kategorien und Kampagnenseiten ohne Entwicklungsaufwand zu steuern. Änderungen wirken sich sofort aus und lassen sich per A/B-Test gegen die bestehende Konfiguration testen.
NeuralSearch – Hybrid Search
NeuralSearch kombiniert klassische Keyword-Suche mit vektorbasierter, semantischer Suche in einer einzigen API. So versteht Algolia auch komplexe, natürlichsprachliche Anfragen und liefert relevante Ergebnisse, selbst wenn Suchbegriff und Produktbeschreibung nicht exakt übereinstimmen.
API-first & MACH-Architektur
Als Mitglied der MACH Alliance ist Algolia API-first, cloud-nativ und headless aufgebaut und lässt sich unabhängig vom bestehenden Technologie-Stack in jede Composable-Architektur integrieren, von Shopsystemen bis zu Content-Plattformen.
Analytics & A/B-Testing
Umfassende Analysen zu Suchverhalten, Zero-Results-Anfragen und Conversion-Werten schaffen Transparenz über die Such-Performance. Ranking-Strategien lassen sich direkt im A/B-Test gegeneinander validieren, bevor sie produktiv gehen.
Unser Algolia Leistungsportfolio
Wie können wir Ihnen helfen?
Anforderungsanalyse & Konzeption
Gemeinsam analysieren wir Ihre bestehende Such- und Produktdatenlandschaft und identifizieren, wo Relevanz, Geschwindigkeit und Personalisierung den größten Effekt auf Conversion und Nutzererlebnis haben.
Daten- & Systemintegration
Wir bereiten Ihre Produkt- und Content-Daten für Algolia auf und binden Ihr Shopsystem, PIM oder CMS an, damit Suche und Empfehlungen auf einer verlässlichen, aktuellen Datengrundlage arbeiten.
Implementierung & Frontend-Integration
Wir setzen Suche, Autocomplete, Recommend und Merchandising-Regeln technisch um und integrieren sie nahtlos in Ihr bestehendes Frontend, mit den Algolia UI-Bibliotheken oder einer individuellen Umsetzung.
Betrieb, Optimierung & A/B-Testing
Nach dem Go-live unterstützen wir Sie im laufenden Betrieb, werten Analytics-Daten aus und optimieren Ranking-Strategien kontinuierlich per A/B-Test.
Typische Herausforderungen
Haben Sie eines dieser Probleme? Wir lösen sie.
Diese Herausforderungen begegnen uns immer wieder im Austausch mit E-Commerce- und Digitalverantwortlichen:
Die Suche verpasst relevante Treffer
Klassische, rein keyword-basierte Suche erkennt Tippfehler, Synonyme oder natürlichsprachliche Anfragen oft nicht zuverlässig. Kund:innen landen auf Zero-Results-Seiten, obwohl das passende Produkt im Katalog vorhanden wäre.
Die Merchandising-Teams sind von der Technik abhängig
Ranking-Regeln, Kategorieseiten und Kampagnen lassen sich ohne technisches Know-how kaum anpassen. Jede Änderung an der Suchlogik landet dadurch im Entwicklungs-Backlog, statt direkt vom Fachbereich umgesetzt zu werden.
Die Suche bleibt vom Rest des Stacks getrennt
Insbesondere bei Headless-Architekturen ist die Suche häufig noch eng an das bestehende Backend gekoppelt. Eine performante, unabhängig skalierbare Such-API fehlt, wodurch Ladezeiten und Flexibilität leiden.
Fehlende Transparenz über Such-Performance
Ob eine Suchanfrage zum Kauf führt oder in einer Zero-Results-Seite endet, bleibt für viele Teams unklar. Ohne durchgängige Analytics und A/B-Testing lassen sich Ranking-Strategien nur schwer datenbasiert verbessern.
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