21.07.2025 / Autor: Fabian Heinz
Vom Konfigurator zum Gespräch – Warum die Zukunft von IT-Produkten und E-Commerce nicht in der UI, sondern im Dialog liegt
Was, wenn Produktkonfiguration oder Online-Shopping künftig nicht mehr über Klickstrecken, Dropdowns und Filter läuft – sondern einfach über ein Gespräch? Intelligente Chatbots könnten schon bald komplexe Benutzeroberflächen ablösen und Nutzer durch natürliche Sprache zu genau dem führen, was sie brauchen. Gerade bei komplexen Anforderungen oder unklaren Bedürfnissen zeigt ein dialogbasiertes Interface seine Stärke: Es versteht, fragt nach, schlägt vor – und liefert passende Ergebnisse. Die Technologie ist da – jetzt geht es darum, sie sinnvoll in digitale Strategien zu integrieren.
Neulich saß ich mit einem Partnerunternehmen beim Mittagessen in einer kleinen Münchner Wirtschaft. Zwischen Schweinshaxe und Weißbier kamen wir auf ein Thema zu sprechen, das uns beide gerade stark beschäftigt: die Zukunft von IT-Produktkonfiguration. Wir waren uns einig, dass es in Zukunft wenig Bedarf gibt komplexe UIs zu bauen, nur um Zahlen visualisieren zu können. Das kann einfach ein ChatBot übernehmen. Unser Gedankenspiel ging weiter und wir haben die Entwicklung von MCP* mit betrachtet. So kann die gesamte Produktsteuerung durch den Chatbot erfolgen. Noch einen Schritt weiter gedacht gilt das Gleiche für die Interaktion von Kunden auf eCommerce Webseiten. Warum sollte ein Kunde sich durch eine komplexe Benutzeroberfläche klicken, wenn er sein Wunschprodukt auch einfach beschreiben kann?
Was zunächst wie ein netter Gedanke in entspannter Atmosphäre klingt, gewinnt bei näherer Betrachtung an strategischer Tiefe. Stellen wir uns eine Konfiguration nicht mehr als visuelle Klickstrecke vor, sondern als dialogbasiertes Erlebnis – gesteuert durch einen intelligenten Chatbot, der in natürlicher Sprache versteht, was der Nutzer will. Ein Kunde beschreibt seine Anforderungen, der Chatbot stellt gezielte Rückfragen, schlägt Optionen vor, klärt technische Details – und am Ende steht ein vollständig konfiguriertes IT-Produkt, das alle Anforderungen erfüllt. Keine Dropdowns. Keine überfrachteten Interfaces. Nur ein Gespräch.
Diese Idee lässt sich problemlos auf den E-Commerce übertragen. Der heutige Onlineshop setzt nach wie vor stark auf visuelle Navigation: Filter, Kategorien, Suchen, Produktempfehlungen. Doch diese Werkzeuge haben Grenzen – insbesondere dann, wenn Kunden noch nicht genau wissen, was sie suchen oder ihre Wünsche komplexer sind als „Sneaker, Größe 42, weiß“. Genau hier kann ein Conversational Interface glänzen: ein Nutzer schreibt einfach „Ich suche ein Paar sportliche Schuhe für den Sommer, die zu Jeans passen und auch bei Regen nicht schlappmachen“. Eine gute KI versteht den Kontext, erkennt relevante Produkteigenschaften und filtert in Echtzeit passende Artikel heraus – schneller und zielgerichteter als jeder herkömmliche Filter es je könnte. Darüber hinaus kann sie im besten Fall auch personalisierte Vorschläge bringen. Kennt die Vorlieben des Kunden und hat Informationen was bereits gekauft wurde.
Die Technologie existiert – Large Language Models wie GPT, multimodale Interfaces und Recommender-Systeme, die aus jeder Kundeninteraktion lernen. Entscheidend wird sein, wie wir diese Technologien in bestehende Prozesse und Plattformen integrieren. Denn das Ziel ist nicht, den Nutzer zu überfordern oder ihm ein neues Tool aufzuzwingen, sondern ihm das Erreichen seines Ziels so leicht wie möglich zu machen. Und das bedeutet im besten Fall: Er denkt nicht mehr über das Interface nach, sondern nur noch über das Ergebnis.
Ein radikaler Gedanke? Vielleicht. Aber genau solche Paradigmenwechsel sind es, die erfolgreiche digitale Strategien auszeichnen. Wer heute darüber nachdenkt, wie seine Kunden in Zukunft Produkte konfigurieren oder shoppen, sollte die UI nicht als gegeben hinnehmen, sondern als veränderbar – oder sogar überflüssig. Denn manchmal ist das beste Interface gar keins. Sondern einfach nur ein gutes Gespräch.
*MCP steht je nach Kontext für das Model Context Protocol, einen offenen Standard zur Anbindung von KI-Modellen an externe Tools und Datenquellen